Thomson Reuters lança modelo de IA de fronteira próprio com base em seus ativos de dados de classe mundial

TORONTO, 24 de agosto de 2026 – A Thomson Reuters (Nasdaq/TSX: TRI), empresa global de conteúdo e tecnologia, anunciou hoje o lançamento do Thomson, o primeiro modelo de linguagem de grande porte (LLM) proprietário desenvolvido internamente pela companhia. Tradicionalmente, laboratórios de IA de ponta investiram bilhões de dólares em infraestrutura computacional e anos de desenvolvimento para alcançar a fronteira tecnológica. A Thomson Reuters adotou um caminho diferente: partiu de uma sólida base open source e investiu US$ 40 milhões para treinar o Thomson com a inteligência necessária para as tarefas profissionais mais relevantes, cobrindo investimentos em talentos e capacidade computacional. O resultado é um modelo totalmente controlado pela Thomson Reuters, sem os elevados custos de inferência associados aos modelos de fronteira mais comuns.

Como uma das principais fornecedoras globais de conteúdo confiável e expertise para profissionais, a Thomson Reuters construiu o Thomson com base em décadas de conteúdo proprietário, tecnologia e conhecimento especializado que nenhuma outra empresa possui. Foi esse fundamento que tornou o Thomson possível: um modelo desenvolvido segundo os padrões Fiduciary-Grade AI™, por uma fração do custo normalmente associado a essa categoria de tecnologia.

“Durante anos, a indústria de IA tratou escala como a resposta: modelos maiores, mais poder computacional, mais investimento. O Thomson mostra que existe outro caminho”, afirmou Joel Hron, Chief Technology Officer da Thomson Reuters. “Ao partir de uma base sólida e especializá-la profundamente para o trabalho que realmente importa, é possível construir uma inteligência altamente capaz, muito mais eficiente e totalmente sob controle da empresa. Acreditamos que isso muda a economia da IA profissional.”

Qual diferencial do Thomson

O Thomson foi construído a partir de uma forte base open source. O diferencial está no que aconteceu depois: técnicas avançadas de treinamento intermediário e pós-treinamento, apoiadas por décadas de conteúdo autoritativo de marcas como Westlaw, Practical Law, Checkpoint e Reuters, além da participação de centenas de especialistas que contribuíram desde a definição dos objetivos de treinamento até as avaliações finais do modelo.

“O Thomson demonstra o que é possível alcançar quando se desenvolve IA sobre décadas de conteúdo proprietário e expertise editorial”, disse Steve Hasker, CEO da Thomson Reuters. “Essa é uma vantagem exclusiva da Thomson Reuters, e os resultados comprovam isso: nossas avaliações iniciais mostram que o Thomson está em nível comparável aos modelos de fronteira mais recentes em diversas tarefas. Já estamos aplicando essa tecnologia no CoCounsel Legal, com mais funcionalidades e opções de IA soberana a caminho. Esse é o padrão que pretendemos continuar elevando.”

Até o momento, o modelo foi treinado com menos de 10% do conteúdo da Thomson Reuters. Os próximos avanços não virão simplesmente da adição de mais dados, mas da descoberta contínua de novas formas de especialização e compreensão, possibilitadas por décadas de conteúdo proprietário e conhecimento editorial.

Soberania em IA e por que ela importa agora

Os profissionais estão cada vez mais atentos às questões relacionadas à soberania em IA: como um modelo é treinado, quais comportamentos e vieses estão incorporados nele, onde ele é executado e como a privacidade das informações é protegida. O Thomson representa uma mudança para a Thomson Reuters, que passa a responder diretamente a essas questões, em vez de depender exclusivamente de terceiros.

O modelo demonstra avanços significativos em relação ao seu modelo-base no cumprimento de instruções, incluindo a capacidade de executar orientações profissionais complexas e com múltiplas etapas de forma precisa. Também apresenta ganhos ainda maiores ao lidar com conteúdos densos e específicos de determinados domínios de conhecimento, exigindo o tipo de raciocínio sofisticado característico das tarefas profissionais mais complexas.

Além disso, o Thomson pode ser treinado em conjunto com ferramentas proprietárias da Thomson Reuters, como Westlaw e Practical Law, o que amplia sua capacidade de análise e compreensão contextual.

Esse ganho especializado desafia uma suposição comum do mercado: a de que modelos de uso geral, por mais avançados que sejam, precisam apenas acessar o conteúdo correto para alcançar nível de especialização. Os resultados preliminares da Thomson Reuters sugerem o contrário. Treinamento proprietário e a participação de especialistas humanos geram benefícios que o simples acesso a conteúdo não consegue reproduzir.

As avaliações do modelo-base utilizado na construção do Thomson estão disponíveis no relatório técnico sobre seu desenvolvimento.

Colocado à prova

Antes do lançamento, a Thomson Reuters disponibilizou o modelo para avaliação direta por acadêmicos especializados em Direito e Inteligência Artificial. A empresa continuará oferecendo acesso a partes externas ao longo das próximas semanas e meses para apoiar a validação e evolução contínua do Thomson.

Além disso, uma versão reduzida do modelo será disponibilizada como modelo de pesos abertos (open-weight) na plataforma Hugging Face para uso acadêmico e não comercial, contribuindo para ampliar o processo de validação.

“Testei o Thomson contra o ChatGPT e o Claude utilizando algumas das questões mais desafiadoras feitas por estudantes na minha disciplina de Tributação Corporativa. Os três modelos responderam corretamente, mas, de forma geral, preferi as respostas do Thomson. Gostei especialmente dos links para tratados e referências jurídicas, que tornaram as respostas mais transparentes e úteis para o trabalho jurídico.”

Jonathan H. Choi, Washington University School of Law

“Nossa avaliação concluiu que a qualidade das citações do Thomson é geralmente competitiva em relação aos principais modelos de fronteira, inclusive quando testado com questões de direito trabalhista canadense sem qualquer configuração específica para o Canadá.”

Professor Samuel Dahan, Diretor do Queen's Conflict Analytics Lab e do Cornell Legal AI Lab

Confiança como verdadeiro diferencial

A Thomson Reuters está desenvolvendo IA especializada para clientes que exigem os mais altos níveis de confiança e precisão. A indústria de IA passou anos competindo pela capacidade bruta dos modelos. A aposta da Thomson Reuters é que a próxima fronteira será conquistada na camada de verificação.

Essa visão sustenta o futuro da Fiduciary-Grade AI™, padrão estabelecido pela Thomson Reuters para sistemas de IA destinados a profissionais com responsabilidades fiduciárias e deveres de diligência, em contextos nos quais estar “quase certo” não é suficiente e em que os dados dos clientes não são utilizados para treinamento sem consentimento explícito.

Para o CoCounsel e além

A primeira implementação do Thomson acontece no recurso Tabular Analysis, do CoCounsel Legal, um cenário de análise documental estruturada e de alto volume em que as vantagens de um modelo desenvolvido especificamente para essa finalidade se tornam evidentes.

O CoCounsel Legal continuará adotando uma estratégia multimodelo, utilizando o Thomson onde ele oferece vantagens mais claras e outros modelos líderes em aplicações diferentes.

O Thomson estará disponível no Tabular Analysis para escritórios de advocacia e departamentos jurídicos corporativos em uma próxima atualização. Também há planos para expandir os modelos Thomson para outras soluções dos portfólios jurídico e tributário, além da oferta de novas opções de IA soberana.

O lançamento do Thomson marca um novo capítulo para a Thomson Reuters. A empresa sempre foi proprietária do conteúdo, da expertise e das ferramentas nas quais os profissionais confiam diariamente. Agora, também é proprietária do modelo. A Thomson Reuters deixa de apenas integrar o melhor conteúdo, tecnologia e conhecimento do mundo para passar a construir a inteligência que impulsionará o futuro do trabalho profissional.

Sobre a Thomson Reuters

A Thomson Reuters (TSX/Nasdaq: TRI) impulsiona o caminho à frente ao reunir conteúdo confiável e tecnologia para ajudar pessoas e organizações a tomar melhores decisões. A empresa atende profissionais das áreas jurídica, tributária, auditoria, contabilidade, compliance, governo e mídia. Suas soluções combinam software altamente especializado e insights para fornecer os dados, a inteligência e os recursos necessários para decisões mais informadas, apoiando instituições em sua busca por justiça, verdade e transparência.

A Reuters, parte da Thomson Reuters, é uma das principais fornecedoras globais de jornalismo e notícias confiáveis.

Mais informações estão disponíveis em thomsonreuters.com.

Contato para a imprensa

Ali Hughes
Diretora de Comunicação para IA e Inovação
Ali.hughes@TR.com